9月26日，《人民日报》（People Daily Reporter）（记者Sun Boyang）了解了中国测试和测试协会，即“人工智能 +医疗设备”研讨会最近在北京举行。在会议上，吉安格大学国际大学教授吴简（Wu Jian）在建设大型模型Med-Omni的团队中分享了该团队的最新进展，该模型支持对多模式医学数据的统一理解。该模型支持对多种模式的理解和推断，例如文本，2D/3D图像，视频等，并为Medical AI的未来统一体系结构和临床应用提供了新的想法。在会议上，会议专家就数据标准，模型，临床应用，道德问题和绩效评估等问题发表了意见。北京大学第三次医院主任Wang Hao建议从临床医生的角度来看，最终的ApplOACH对绩效评估是临床可用性，并添加了与评估系统的“功能体验”链接。 Tsinghua大学生物医学工程系教授Chen Huijun认为，评估生成数据的核心应着重于提高模型性能的最终效果。资本医学科学大学Xuanwu医院的研究员Niu Xuegang认为，应注意脑计算机界面和其他技术的道德风险。在会议上，会议专家一致同意人工智能医疗设备正在迅速发展，并同意跨学科交叉点是促进创新的核心途径。必须加强跨学科的融合和协作，以促进有关行业，学术界和研究等关键问题的临时研究。标准化对于行业实施很重要，这是D应该改进技术标准系统，以促进工业化的可持续发展。考虑数据质量规格，多模型评估系统以及创新和安全性，必须建立临床应用验证机制，以促进人工智能医疗设备的高质量开发。